Thema: Data Analytics, Excel, Power BI & Verantwoord Studeren met AI
Doelgroep: VWO-geslaagden en studenten die starten met een vervolgstudie (bijv. Economie, Bedrijfskunde, Informatica).
Periode: September 2025 (afhankelijk van beschikbaarheid deelnemers).
Duur: 4 sessies van 3 uur (totaal 12 uur).
Locatie: Cabell gebouw, Paramaribo.
1. Doelstellingen
De training is bedoeld om studenten:
Een stevige basis te geven in Excel als academische en onderzoeksvaardigheid.
Kennis te laten maken met Power BI Desktop en de basisprincipes van data-analyse.
Vaardigheden aan te leren om data om te zetten in inzichtelijke rapportages en visualisaties.
Bewust te maken van AI-tools (zoals ChatGPT) en hoe deze verantwoord ingezet kunnen worden bij studie, onderzoek en academisch schrijven.
2. Programmaoverzicht
Sessie 1: Werken met Excel en Data Analysis
Introductie: waarom data en analytics belangrijk zijn in vervolgstudies.
Excel basics: worksheets, formulas, functions.
Data structureren: tables, sorteren, filteren.
Praktijkopdracht: een dataset analyseren met eenvoudige berekeningen en samenvattingen.
Sessie 2: Excel voor Onderzoek en Studie
Advanced Excel functions: lookups, logical functions, statistical functions.
Introductie data-analysetools: pivot tables, charts, visualizations.
Case study: een economische dataset analyseren en presenteren.
Sessie 3: Introductie Power BI Desktop
Verschillen tussen Excel en Power BI.
Data importeren en modelleren in Power BI Desktop.
Bouwen van visualizations en dashboards.
Praktijkopdracht: een eenvoudig dashboard opzetten met realistische data.
Sessie 4: Verantwoord Studeren met AI
Introductie AI in de academische context.
Hoe AI kan ondersteunen: samenvatten, structureren van papers, brainstormen, data interpreteren.
Risico’s en verantwoordelijkheden: plagiaat, bronvermelding, kritisch beoordelen van AI-output.
Praktijkopdracht: deelnemers gebruiken AI-tools om hun eigen studiethema te verkennen.
Afsluiting: tips voor effectief en verantwoord gebruik van Excel, Power BI en AI in het eerste studiejaar.
3. Werkvormen
Afwisseling van korte theorieblokken en praktische opdrachten.
Werken met realistische datasets (bijv. economische data, enquêteresultaten).
Interactie & peer learning: studenten werken individueel én in groepjes.
4. Leerresultaten
Na afloop van de training kunnen deelnemers:
Efficiënt werken met Excel en basis data analysis uitvoeren.
Eenvoudige dashboards bouwen in Power BI Desktop.
AI-tools verantwoord inzetten ter ondersteuning van hun studie.
5. Praktische informatie
Duur: 4 sessies van 3 uur.
Groepsgrootte: 5–12 deelnemers. Individueel traject is ook mogelijk.
Certificaat: Deelnamecertificaat van Excel Suriname (Clear IT Solutions).
Bel/app me op +597 8831741 of stuur een e-mail naar